Aspen IQ 是 AspenTech 一個(gè)建立和(hé)實現推理(lǐ)技術的(de)軟件包，它使得(de)建立和(hé)實現線性的(de)和(hé)非線性的(de)儀表變得(de)非常容易，靈活的(de)分(fēn)析和(hé)實驗室模塊自動地調解推理(lǐ)的(de)性質可(kě)以确保精度。

一．軟儀表技術

Aspen IQ , AspenTech新的(de)推理(lǐ)技術軟件包具有功能強大(dà)的(de)離線及在線模塊，它的(de)模塊化(huà)的(de)體系結構提供給用(yòng)戶各種靈活的(de)方式以用(yòng)于在各種集散系統和(hé)計算(suàn)機平台上高(gāo)效地開發軟儀表。

推理(lǐ)預估是許多(duō)先進控制系統的(de)基本要素，關鍵性質的(de)變量（例如石腦(nǎo)油的(de) 95% 點，聚合物(wù)的(de)熔融指數）通(tōng)常是通(tōng)過推理(lǐ)而不是直接測量的(de)，軟儀表通(tōng)常爲了(le)冗餘性而在這(zhè)些系統中用(yòng)作分(fēn)析器。

環境保護法現在強制過程工廠要測定排放物(wù)的(de)标準，并且批準軟儀表技術可(kě)以應用(yòng)，而且是經濟的(de)替代手段，可(kě)以代替昂貴的(de)分(fēn)析儀。

Aspen IQ 是用(yòng) Microsoft 标準來(lái)開發的(de)，完全基于 WindowNT ，是一個(gè)網絡軟件。

二．主要特性

1. 在線

嵌入穩态檢測儀

可(kě)以獨立使用(yòng)也(yě)可(kě)以與 DMC Plus 和(hé) InfoPlus.21 集成

提供分(fēn)析器和(hé)實驗室模型的(de)更新

具有範圍很大(dà)的(de)各種 DCS 及信息系統接口

可(kě)用(yòng)于過程檢測

不需要編程或生成源碼

2. 離線

一個(gè)開放推理(lǐ)儀表的(de)工具套件：有 PLS ,模糊的(de) PLS，神經源網絡和(hé)以嚴格模型爲基礎的(de)線性化(huà)方法

模型評估的(de)圖形分(fēn)析工具

建模工具如變量的(de)選擇，Dead-Time 模測和(hé)動态分(fēn)析工具

預測庫允許将來(lái)的(de)擴充，例如應用(yòng)于某些特别的(de)工藝模型。

三．Aspen IQ 的(de)在線工具

1. 基本軟件包

包括用(yòng)于實現在線推理(lǐ)儀表的(de)一套基本 Aspen IQ 模塊，這(zhè)些模塊允許用(yòng)戶生成線性的(de)推理(lǐ)模型，檢驗原始的(de)在線分(fēn)析信号和(hé)更新推理(lǐ)模型。

2. 實驗室軟件包

這(zhè)是基本的(de)軟件包外加兩個(gè)數據采集及實施數據校驗和(hé)推理(lǐ)更新模塊，當前支持三種實驗數據更新方式，傳統的(de)方式使用(yòng)固定數量的(de)實驗數據用(yòng)于計算(suàn)模型的(de)更新，而 CUSUM 和(hé) “Scores” 的(de)方式用(yòng)統計的(de)方法決定采用(yòng)的(de)實驗室樣本的(de)數量。 

3. 混合神經網絡軟件包

這(zhè)是一個(gè)實驗室軟件包的(de)擴充，包括了(le) AspenTech 實施在線神經源專利模型技術。混合神經源網絡，模糊的(de) PLS，線性的(de) PLS 等的(de)模型的(de)開發都可(kě)通(tōng)過 Aspen IQ Model 在線完成而不需要編程。

四．Aspen IQ的(de)離線工具

1. Aspen IQ Model 的(de)關鍵特性

它采用(yòng)了(le)在以往商用(yòng)軟件包中從未有過的(de)專利技術，數據預處理(lǐ)，變量的(de)選擇和(hé)死時(shí)的(de)确定全部應用(yòng) Aspen 的(de)專利技術加以完善，非線性推理(lǐ)也(yě)是通(tōng)過 Aspen 的(de)神經元網絡和(hé)模糊 PLS 技術實現。

2. 推理(lǐ)儀表模型的(de)類型

在建立推理(lǐ)模型之前，用(yòng)戶不必選擇模型的(de)類型，通(tōng)過使用(yòng) Aspen IQ Model，根據所要模拟的(de)工藝過程和(hé)操作範圍，用(yòng)戶可(kě)以開發三種不同類型的(de)模型。

線性 PLS

适合于線性操作範圍，也(yě)可(kě)以用(yòng)于處理(lǐ)帶有雙線性變量的(de)數據集。

模糊 PLS

這(zhè)個(gè)正在申請專利的(de)非線性技術使用(yòng)模糊理(lǐ)論進行模型開發前的(de)數據處理(lǐ)，它是設計用(yòng)于稀疏數據的(de)非線性範圍的(de)。

混合神經元網絡

這(zhè)個(gè)方法将正在申請專利的(de) PLS 和(hé)神經網絡技術融合進一個(gè)混合神經元網絡模型，它可(kě)以極大(dà)地擴充傳統神經元網絡的(de)能力。